Dialogue

補助金を探していたら、AI時代の仕事の話になった――還暦の会社員とAIの会話

補助金を探していたら、AI時代の仕事の話になった夜、いつものようにAIと話していた。最初のテーマは、わりと俗っぽい。「何か使える補助金、ないかな?」だった。私:最近、日本もAIをはじめ、いろいろな成長分野へ投資しようとしているよね。だったら...
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行きたい方向に、まっすぐ進めない日もある

昨日、いつものようにウィンドサーフィンに出かけた。材木座海岸は、夏になると海から岸に向かって風が吹くことが多い。もちろん、自然のことだから、その日、その時間によって風向きは変わる。昨日は、岸から海に向かって風が吹いていた。いわゆるオフショア...
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AIが問題を解くようになったら、人間は何をするのか

たまたまYouTubeを見ていて、人間の能力と、AIに代替される領域についての議論を目にした。人間の能力は、大きく分けると、問題を見つけること問題を解決すること調整し、判断し、責任を持つことの3つに分けられる、という話だった。なるほど、と思...
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AIも3日坊主になる?――人とAIが一緒に習慣を育てるということ

私は最近、AIと一緒に「朝会」をやっている。といっても、会社の会議ではない。自分の仕事、健康、資産、人間関係、個人プロジェクトなどを毎朝少しだけ見直して、その日の方向を整えるための、ごく短いルーチンだ。最初はちゃんと仕組みを作った。朝になっ...
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AIで10倍速くなった会社は、何を売るのか

AIの導入効果を説明するとき、「これまで100人月かかっていた仕事を、10人月でできるようにする」という話がよく使われる。顧客にとって、それは分かりやすい成功だ。同じ成果が、短期間かつ低コストで得られる。残った予算や人材を、別の課題へ振り向...
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知識労働は「フロー」から「ストック」へ変わる

仕事では、よく似た問題に何度も出会う。前にも調べた情報を、もう一度探す。以前作った資料に近いものを、別の案件で作り直す。過去に議論した判断を、新しいメンバーへ説明する。担当者が変わると、同じ失敗が繰り返される。経験は確かに蓄積されているはず...
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AI時代の希少資源は、何に時間を使うかという意思決定

最近、AIと一緒に仕事をしていると、以前なら数日かかったものが数時間で形になることがある。文章を書く。情報を整理する。設計のたたき台をつくる。コードを書く。間違いを探す。別の案を比較する。「こんなことまで、こんなに速くできるのか」と驚く場面...
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AI時代に守るべき専門性は「秘密の知識」ではない――自分の仕事を一段上へ移し続けるという戦略

IT業界で30年以上働いてきた。振り返ると、私の仕事は何度もなくなってきた。若い頃は、OSやデータベース、ミドルウェアのインストールや設定をしていた。その後、インフラそのものが標準化され、クラウドが普及した。私は業務プロセスやシステム企画へ...
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自分のノウハウをAIに載せたら、自分が不要になる?――60歳の専門職が直面したAI時代のジレンマ

最近、少し言いづらいことを考えている。私は今、Salesforceの特定領域について、AIエージェントから利用できるMCPを開発している。これが完成すれば、今まで専門知識が必要だった作業の一部を、経験の浅い人でもAIの支援を受けながら実行で...
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AIを使ったら、仕事が楽になると思っていた。でも回し車が10倍速くなっただけだった

生成AIを本格的に仕事で使い始めて、数カ月になる。私は長くIT業界で働いてきた。最近はSalesforce関連の仕事をしていて、今年からClaude Codeを使い、AIエージェントと一緒にSalesforce向けのMCPを開発している。最...